"ご機嫌はいかがですか？" 「今、あなたの世界で何が起こっているのですか？」 "気分はどうですか？"これらは、思いやりのある友人が尋ねる簡単な質問のように思えるかもしれません。しかし、現在のメンタルヘルスケアでは、仮想セラピストとの会話の始まりにもなり得ます。人工知能（AI）の進歩は、それを必要とするより多くの人々に心理療法をもたらしています。メンタルヘルスのためのAIがゲームチェンジャーになる可能性があることが明らかになりつつあります。
MoMo Productions /ゲッティイメージズ革新的なテクノロジーは、さまざまなメンタルヘルス状態の影響を受けている何百万人ものアメリカ人に新しい機会を提供しています。それにもかかわらず、これらの方法の利点は、それらの制限に対して注意深くバランスをとる必要があります。メンタルヘルスに対するAIの長期的な有効性はまだ徹底的にテストされていませんが、初期の結果は有望です。
精神障害は、米国で最も費用のかかる状態です。
2017年の国立精神衛生研究所（NIMH）の調査結果によると、米国の成人の約5人に1人（18.9％）が何らかの種類の精神障害を経験しています。精神疾患は、個人の生活の質を低下させるだけでなく、医療費の増加につながります。
ミシガン州アナーバーのアルタラム研究所にある持続可能な健康支出センターの創設ディレクターであるチャールズ・ローリグ氏は、2013年には、認知症を含む精神障害が、推定支出額が最も多い病状のリストのトップに立ったと述べています。
その年のデータによると、メンタルヘルスは私たちのヘルスケアシステムの中で最も高価な部分になり、心臓の状態さえも追い越しました。
メンタルヘルスには年間約2,100億ドルが費やされています。より多くの人々が老年期に達するにつれて、認知症などの特定の加齢に関連した健康状態の有病率の増加は、この数字をより高くすることが期待されます。
治療に関連する費用のために、精神的健康の問題を経験する多くの個人は、タイムリーな専門家の意見を受け取りません。コストだけが要因ではありません。他の理由には、セラピストの不足や精神疾患に関連する汚名が含まれます。
メンタルヘルスとパーソナライズされたCBTのためのAI
臨床研究の心理学者であるアリソン・ダルシー博士は、Facebookに統合されたコンピュータープログラムであるWoebotを作成しました。これは、患者がセラピストと行う可能性のある会話を再現することを目的としています。
Woebotは、インスタントメッセージングサービスに似たチャットボットです。デジタルヘルステクノロジーは、あなたの気分や考えについて質問し、あなたがどのように感じているかを「聞き」、あなたについて学び、証拠に基づく認知行動療法（CBT）ツールを提供します。 Woebotとのやり取りは、実際の対面の会議をエミュレートすることを目的としており、やり取りは個人の状況に合わせて調整されます。
ダーシーは、Woebotは単なるロボットであり、人間のつながりに取って代わることはできないことを注意深く指摘しています。また、一部の人々は、仮想セッションが提供できるものとは異なるタイプの治療的関与と治療を必要とするかもしれません。それにもかかわらず、多くの専門家は、Woebotのようなオプションにより、慢性的に時間が不足し、24時間年中無休の接続に慣れている現代の世代がCBTにアクセスしやすくなることに同意しています。
この慎重に設計されたソフトウェアは、事前予約の必要がなく、手頃な価格のプライベートセッションを提供します。
Woebotは、アバターの前に人を配置することによって人々を治療する最初の試みではありません。チャットボットを使用して人々のメンタルヘルスを改善するための他の試みがなされてきました。初期のチャットボットのいくつかは、1960年代にMIT人工知能研究所で設計されました。彼らのプログラムELIZAは、セラピストと患者の間の短い会話をシミュレートすることができ、今日使用されているシステムの祖父母と見なされています。
自然言語処理の進歩とスマートフォンの人気により、チャットボットはメンタルヘルスケアのためのAIの新しいスターレットになりました。
チャットボットは、より人間らしく自然になるように絶えず改善されています。また、さまざまな言語オプションも提供しています。たとえば、エマはオランダ語を話し、軽度の不安を助けるように設計されたボットですが、カリムはアラビア語を話し、戦争の残虐行為から逃れた後、対処するのに苦労しているシリア難民を支援してきました。
どちらのプログラムも、シリコンバレーのスタートアップX2AIによって設計されました。現在、同社は最新の心理的AI製品であるTessを宣伝しています。テスはCBTを実行できるだけでなく、介護に関連する燃え尽き症候群を改善すると言われています。
メンタルヘルスのためのAIが魅力的な理由は何ですか？
赤十字国際委員会は、ヘルスケアでのチャットボットの使用を評価する際に、2017年のレポートで、メッセージングアプリボットの最初のレビューがまちまちであると述べています。展開するために、技術的な不具合など、いくつかの制限も説明されています。さらに、ロボットは自分の心を持っていません。それらは事前定義されたスクリプトに従います。したがって、ユーザーとその意図を常に理解できるとは限りません。したがって、一部の専門家は、この媒体をおそらく人間のセラピストと組み合わせて使用して、何も見逃さないようにする必要があると示唆しています。
それにもかかわらず、メンタルヘルスに対するチャットボットの有効性に関するいくつかの初期の研究は有望でした。
Woebotを使用した最初のランダム化比較試験では、わずか2週間後、参加者はうつ病と不安の大幅な軽減を経験しました。さらに、個人がほぼ毎日ボットを使用しており、高いレベルの関与が観察されました。
エリーという名前の仮想セラピストも、南カリフォルニア大学のクリエイティブテクノロジー研究所（ICT）によって立ち上げられ、試行されました。当初、エリーはうつ病と心的外傷後ストレス症候群を経験している退役軍人を治療するために設計されました。
このテクノロジーの特別な点は、エリーが単語だけでなく、非言語的な手がかり（顔の表情、ジェスチャー、姿勢など）も検出できることです。非言語的兆候は治療において非常に重要ですが、それでも微妙で拾うのが難しい場合があります。 Louis-Philippe MorencyとAlbert“ Skip” Rizzoが率いるICTチームは、多感覚情報を収集して分析し、ユーザーの評価を支援できるように、仮想セラピストを開発しました。エリーの作成者は、この仮想人間がメンタルヘルスを向上させ、診断の精度を向上させることができると主張しています。
エリー（およびチャットボットファミリーの他のメンバー）がこれほどうまく機能できる理由は何ですか？
いくつかの研究は、アバターが本物の人間であるかのように反応することを示しています。英国ロンドンのユニバーシティカレッジのMelSlaterと彼の同僚は、ロボットと対話していることに人々が気付いている実験を行ったときにこの動作を観察しましたが、彼らはロボットを本物のように関連付けました。
一部の心理学者は、恥ずかしい可能性のある情報を仮想セラピストと共有する方が簡単だと主張しています。人と人との相互作用では、ある程度の自制心がしばしばあります。恥は、人々が他の人と公然と共有することを妨げる可能性があります。しかし、仮想療法士と一緒に座っていると、被験者は自分自身を表現することをいとわないことがわかりました。これは、重要な治療上の利点がある可能性があります。患者が心理療法ボットに話しかけるとき、彼らは判断されたと感じていないと報告します。エリー、カリム、ウーボットは彼らを安心させることができます。さらに、ロボットは常に利用可能であり、人間のセラピストと比較してはるかに高い頻度の治療的相互作用を提供することができます。
AIベースのメンタルヘルスケアシステムに向かっていますか？
AIはすでに、メンタルヘルスを含むさまざまな業界を変革しています。機械学習と高度なAIテクノロジーにより、個別の感情的サポートの提供に焦点を当てた新しいタイプのケアが可能になります。たとえば、Ginger.ioは機械学習と臨床ネットワークを組み合わせて、適切なレベルの感情的なサポートを適切なタイミングで提供します。 6年以上前に設立されたこのプラットフォームは、臨床医とAIを統合し、24時間年中無休のオンラインCBT、マインドフルネスおよびレジリエンストレーニングを提供します。
同社は、コーチ、セラピスト、精神科医の共同アプローチを通じて、ユーザーを適切にサポートし、進行状況を追跡できるように、常にテクノロジーを更新しています。機械学習をバックボーンとして、各人の進歩はGinger.ioがプラットフォームを改善し、よりスマートでスケーラブルにするのに役立ちます。
Ginger.ioアプリをダウンロードすることで、ユーザーは最初に3人の感情的なサポートコーチの専任チームとマッチングし、24時間体制でサポートします。また、必要に応じて、現在のモデルでは数週間であるのに対し、ユーザーはビデオ相談を通じて、資格のあるセラピストまたは理事会認定の精神科医にエスカレーションされる場合があります。コーチやセラピストとのやり取りは、個人のニーズに応じて、無制限のライブチャットからビデオセッションまで多岐にわたります。
Ginger.ioの例は、時間的、地理的、そしてある程度は経済的な境界や制限を超える可能性のあるAIベースのヘルスケアシステムに移行する可能性があることを示しています。 「デジタルテクノロジーと機械学習を使用することで、従来のソリューションに伴う汚名を減らしながら、行動の健康をより利用しやすく便利にすることができます」と、Ginger.ioの元事業開発責任者であるRebeccaChiu氏は述べています。
スタッフの不足は、メンタルヘルスの問題を経験しているすべての人を見る上でのもう1つの大きな障壁となっています。一方、チャットボットとオンラインプラットフォームは、サポートが必要なときにいつでもあなたに会うことができます。さらに、彼らはおそらく、平均的なセラピストよりも多くのユーザーとすでに協力しているでしょう。スタンフォード大学のAdamMinerは、このグループのテクノロジーを「会話型人工知能」と呼び、2018年にはさらに拡大すると予測しています。
メンタルヘルスのためのAIは依然として多くの複雑さに対処する必要がありますが、研究によると、行動的健康への介入は継続性の恩恵を受けており、テクノロジーによってユーザーエクスペリエンスが向上しているようです。良いメンタルヘルスは今私たちの指先にあります。
AIを使用した若者の社会的孤立の防止
ソーシャルネットワーキングは、精神疾患を扱う若者にとって非常に重要です。極端な社会的孤立と緊密な関係を築くのが難しいことは、しばしば彼らの生活の特徴です。したがって、インターネット上のソーシャルネットワークは、帰属意識を育み、前向きなコミュニケーションを促進することができます。オンラインヘルスコミュニティのメリットはすでに広く認識されていますが、科学者たちは現在、AIが人々の社会的つながりをより強く感じさせるために果たすことができる可能性を利用しています。
オーストラリアのメルボルンにあるメルボルン大学の青少年メンタルヘルスセンターのSimonD'Alfonsoと彼の同僚は、中程度のオンライン社会療法（MOST）プロジェクトに取り組んでいます。MOSTモデルは、精神病から回復している若者に使用されています。とうつ病。このテクノロジーは、若者が学び、交流し、治療技術を実践する治療環境を作り出すのに役立ちます。
MOSTシステムには、次のようないくつかの部分があります。カフェユーザーが経験を共有し、他のメンバーからサポートと検証を得ることができるセクション。ユーザーは、次の問題を指定することもできます。話しなさいグループで問題が解決されるセクション。または、彼らはマインドフルネスと自己同情を使用する行動タスクに従事することができますやれ！サイトのセクション。
MOSTは一連の研究試験で使用されており、実行可能なメンタルヘルスツールとして評価されています。現在、プログラムは人間のモデレーターによって促進されています。ただし、システムの設計者は、最終的に人間を革新的なAIソリューションに置き換えることを計画しています。ユーザーコンテンツは分析中であるため、将来的には個別の治療法が提供される可能性があります。
D’Alfonsoのチームは、他のシステムと接続し、適切なモバイル通知を提供することも検討しています。たとえば、不安発作がユーザーの手首センサーによって検出された場合、MOSTはすぐに個別に治療入力を提供できます。
学生のストレスを軽減するバーチャルカウンセラー
もう1つのAIメンタルヘルスイノベーションは、これは若者を対象としており、オーストラリアと中国の学際的な科学者グループによって開発されました。彼らは大学生のための新しい仮想アドバイザーをパイロットテストしてきました。
シドニーのマッコーリー大学の准教授であるマノリア・カヴァクリは、特に試験のストレスに関連して、学生がより良い対処法を開発するのを助けることを目的としたこのプロジェクトを主導しています。うつ病、不眠症、自殺などの影響。過度のストレスにさらされた場合、健康を維持するためにタイムリーなカウンセリングが不可欠になる可能性があります。
Kavakliらは、サポートを提供するためにすぐに利用できる仮想コンパニオンを提案しました。予備テストに基づいて、グループは、彼らが開発した具体化された会話エージェントが忙しい試験期間中に非常に役立つ可能性があると信じています。バーチャルカウンセラーは心理学者を模倣し、ストレス管理に関するアドバイスとサポートを提供します。
パイロット研究中に、研究者は仮想セラピストを設計する方法を確立して、ユーザーに受け入れられるようにしたいとも考えていました。たとえば、男性の仮想アドバイザーの声は、より信頼できて心地よいものとして認識されていることがわかりました。一方、女性の声は、より明確で、より有能で、よりダイナミックであると評価されました。これは、将来のメンタルヘルスのためのAIに関して興味深い影響を与える可能性があります。つまり、エンドユーザーに対する治療の効果を最大化するためにさまざまなペルソナを開発することです。
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