ゲッティイメージズ
重要なポイント
- 多くの人々は、手術後に過剰処方されたオピオイドです。
- 新しいアルゴリズムは、管理可能な痛みのある患者に非オピオイド治療の選択肢を与えるために、どの患者が手術後に最も痛みを感じるかを決定しようとします。
- このアルゴリズムは、術後の重度の痛みを予測するのに80％効果的です。
人工知能（AI）は、手術後の激しい痛みのリスクが高い患者と、オピオイドに関連しない痛みの管理の恩恵を受ける可能性のある患者を特定するのに役立ちます。
アメリカ麻酔科学会の年次総会で発表されているこの研究は、オピオイド使用障害のリスクを下げるために、オピオイドにさらされる人の数を減らすことを目的としています。
米国は現在、オピオイド危機の真っ只中にあります。米国保健福祉省（HHS）によると、オピオイドの過剰摂取は2016年に42,000人以上の死亡を引き起こし、オピオイドの過剰摂取による死亡の推定40％が処方オピオイドに関係していました。新しい研究により、医療専門家はオピオイドを処方するよう求められています。頻度は低いものの。
研究は2つの部分に分けられました。最初に、研究者は、胆嚢摘出術、子宮摘出術、人工股関節置換術、および前立腺手術を含むさまざまな手術を受けた5,944人の患者からのデータを分析しました。これらの患者のうち、1,287人（22％）は、手術後の最初の24時間に90モルヒネミリグラム（mg）相当の高用量を服用していました。
研究者は、163の潜在的な要因を使用して、手術後に誰が高い痛みを感じるかを予測し、患者の医療記録を分析する3つの異なる機械学習アルゴリズムモデルを作成しました。その後、要因は、患者の痛みの重症度と手術後のオピオイド使用の潜在的な必要性を最も正確に予測するものに絞り込まれました。
術後の痛みの最も予測的な要因のいくつかは次のとおりです：
- 若い年齢
- より高いボディマス指数
- 女性の性別
- 既存の痛み
- 以前のオピオイド使用
研究の第2部では、研究者は、術後にオピオイドを実際に使用する必要があるのは誰かという観点から、モデルが予測したものを比較しました。研究者らは、3つのモデルすべてが、約80％の確率でどの患者が激しい痛みを感じる可能性が高いかを正確に特定していることを発見しました。
「この新しいツールは、オピオイドを必要としない人のための不必要な処方を減らし、手術後にオピオイド以外の治療を利用できるようにするのに役立ちます」と、麻酔科医の主任研究著者であるMieke A. Soens、MDは述べています。ブリガム・アンド・ウィメンズ病院とボストンのハーバード大学医学部の麻酔科インストラクターは、ベリーウェルに語った。
これがあなたにとって何を意味するか
手術後の疼痛管理にはオピオイドの代替品があります。今後の手順があり、痛みに対するオピオイドの使用を最小限に抑えるか排除したい場合は、医師に相談してください。
オピオイドは通常どのように処方されますか
「現在、医師は、手術後の激しい痛みと高いオピオイド要求のリスクが高い患者を日常的に特定していません」とSoens氏は言います。多くの医師が質問票に記入して、手術後に誰が最も痛みを感じるかを判断しようとしますが、この診療は「非常に時間がかかり、面倒で、日常の診療で使用するには非現実的です」とSoens氏は言います。
オピオイドとは何ですか？
オピオイドは、国立薬物乱用研究所（NIDA）によると、オキシコドン（OxyContin）、ヒドロコドン（Vicodin）、コデイン、モルヒネなど、処方箋で入手できる鎮痛剤を含む薬物のクラスです。短時間服用すると安全で、医師の処方に従って、オピオイドは誤用され、依存症や中毒につながる可能性があります。
個人の病歴も要因となる可能性があると、疼痛管理の専門家であり、ロサンゼルスのCedars-Sinai Kerlan-JobeInstituteのスポーツ神経学および疼痛医学センターの創設ディレクターであるVernonWilliams、MDはVerywellに語っています。 「患者が以前に手術を受けたことがある場合、多くの場合、過去に困難があったことを医師に伝えます」と彼は言います。 「時々、これがより難しいかもしれないことを医者に告げる情報がチャートにあります。」
手順の種類も重要です。 「特定の種類の手順では、誰かが数日間不快感を覚え、必要に応じて数日間薬を投与されることが予想されます」とウィリアムズ氏は言います。 「しかし、問題は、患者がはるかに重度またはより長い程度の痛みを抱えている可能性がある場所を予測する正確な方法があるかどうか、そしてそれをどのように予測できるかです。」
Soensは、彼女のアルゴリズムがそのギャップを埋めるのに役立つことを望んでいます。「私たちが開発したモデルは、患者の医療記録と機械学習アルゴリズムですでに利用可能なデータを使用しており、手術後の高いオピオイドの必要性を迅速かつリアルタイムで予測することができます」とSoens氏は言います。
目標は、手術後に高用量のオピオイドを必要とする可能性が高い患者を特定し、非オピオイドの選択肢を最大化するように努めるとともに、各患者に合わせた「疼痛管理アプローチ」を実現することです。
非オピオイド治療オプション
患者が利用できる疼痛管理の選択肢はオピオイドだけではありません。 「1つの戦略は、アセトアミノフェンとイブプロフェンを交互に使用することです。これはかなり一般的です」とミシガン州立大学の薬理学および毒物学の助教授であるジェイミー・アラン博士はベリーウェルに語ります。
患者を安心させ、回復のタイムラインを与えることは有益です。 「患者に痛みを予測する期間が本当に役立つことを知ってもらうこと」とウィリアムズは言います。
筋肉内注射、経口抗炎症薬、および氷を含む局所治療も役立つ可能性があると彼は言います。
神経ブロックと硬膜外麻酔は痛みを軽減することができます、とSoensは言います。ただし、安くはありません。 「これらの代替案は非常にコストがかかり、時にはリスクを伴う可能性があります」と彼女は言います。 「したがって、適切な治療を適切な患者に向けることができることは、オピオイドの使用を減らすためだけでなく、患者が自分に適した治療を受けられるようにするためにも重要です。」
最終的に、Soens氏は、目標は患者にさらに調整された疼痛管理計画を提供することであると言います。 「多くの人が手術後に鎮痛剤の使用者や過剰使用者になりました。私たちは、患者、その家族、そして社会全体の負担を軽減したいと考えています」と彼女は言います。 「医師として、私たちは適切な患者に適切な治療を受け、同僚が適切な決定を下せるように支援したいと考えています。」
Soensは、現在のモデルは「ほんの始まりに過ぎない」と述べています。彼女と彼女のチームは、アルゴリズムの完成を続ける予定です。
