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重要なポイント
- 新しいAIツールは、バイタルサインの監視のために安定した患者を深夜に起こす必要があるかどうかを医師が判断するのに役立つ可能性があります。
- 平均して、医師と看護師は、昼夜を問わず4時間ごとに患者のバイタルサインをチェックします。
- 患者のバイタルサインが一晩でチェックされる回数を制限する方法を実装することも、看護師が時間をより適切に管理するのに役立つ可能性があります。
ぐっすり眠ることの利点を裏付ける証拠はたくさんあります。いくつかの研究は、それが脳の記憶機能を高め、あなたのエネルギーを高め、あなたの免疫システムを強く保ち、そして健康な輝く肌を維持するのを助けることができることを示唆しています。しかし、あなたが病院に一晩滞在している患者の場合、特に看護師や医師が一晩中あなたのバイタルサインをチェックしている場合、あなたの睡眠努力はおそらく窓の外に出ます。
ある研究によると、患者は昼夜を問わず4時間ごとにバイタルサインを収集しますが、安らかな睡眠をとるのに最適な環境ではありません。
しかし、ファインスタイン医学研究所の研究者は、重要なモニタリングのためにどの患者を起こす必要がないかを予測することを目的とした新しい人工知能（AI）ツールを使用して、そのルーチンを変更したいと考えています。
「バイタルサインを監視する目的は、患者を最善のケアを行い、バイタルサインが不安定になった場合に患者を救助するために治療的に介入することです」とノースウェルヘルスのノースウェルヘルスの品質情報およびデータサイエンス担当ディレクター、ジェイミーヒルシュ医学博士ファインスタイン研究の共同主任著者は、ベリーウェルに語った。 「しかし、監視の頻度も習慣と文化の結果です。患者を監視する必要がある頻度を規定する証拠に基づく基準はありません。」
11月13日に公開された研究ネイチャーパートナージャーナルデジタル医学、睡眠と回復を改善するために、どの患者が一晩のバイタルサインモニタリングを安全に放棄できるかを特定します。
このタイプの評価が機能することを証明するために、Hirschと共同主執筆者のTheodoros Zanos、PhDが率いるチームは、7年間にニューヨークのいくつかのノースウェルヘルス病院からの213万人の患者の訪問を分析した予測モデルを使用しました。このモデルは、呼吸数、心拍数、収縮期血圧、体温、患者の年齢などの患者データを組み込んだアルゴリズムを使用して、どの安定した患者が夜間のバイタルサインチェックを安全に回避できるかを判断します。また、修正早期警告スコア（MEWS）と呼ばれるリスクスコアを使用します。これにより、医師は患者のバイタルサインが全体的にどの程度正常であるかのスナップショットを得ることができます。
Zanos氏によると、AIツールは、結果が示すように、非常に正確になるように設計されています。 10,000のケースのうち、アルゴリズムは2つの患者の夜のみを誤分類しました。
「これらのわずかな誤分類でも、これらの患者のバイタルサインは正常からほとんど逸脱していません」とノースウェルヘルスのファインスタイン医学研究所の助教授であるザノスはVeryWellに語っています。 「患者の安全が優先されるという事実のために、アルゴリズムは患者の夜の半分以上を放棄することを提案することができます。」
病院の睡眠環境の状態
病院は、人々にとって居心地の良い睡眠の天国として伝統的に知られていません。これらすべての明るい蛍光灯と大きなビープ音のマシンを考えてみてください。この静かではない環境は、看護師や医師が入院患者の睡眠の質と量を改善するための新たな取り組みを歓迎する理由の1つにすぎません。
ニューヨークのセントバーナバス病院の救急医であるアーネストパティDOは、病院の救急科は実際にはカジノに非常に似ているとベリーウェルに語っています。
「ライトは常に点灯しています。患者のケアがどこにあるかを見ることができる窓がないので、それが夜か昼かを外で感じることができなくなります」とパティは言います。 「夜勤中、私たちは常に人々のバイタルサインをチェックしています。彼らは私たちが次のステップがどうなるかを決定するのを助けることができます：患者は手術室に行く必要がありますか？彼らは別のCATスキャンまたは画像検査が必要になるのでしょうか？彼らはもっと血液検査が必要ですか？バイタルサインは、患者が改善しているのか悪化しているのかもわかります。」
睡眠は一般的な健康にとって重要ですが、病気と闘ったり、手術後に回復しようとしている人にとってはさらに重要です。
RNのテレサウォルシュは、ジャージーショア大学医療センターの手術室（OR）で夜勤しています。彼女は、看護師が夜間にバイタルサインをチェックする回数を制限することが患者にどのように役立つかを理解できると言います。
「病気で入院している人々はすでに睡眠障害に対処しています。不必要な睡眠障害を排除すれば、患者の不安、倦怠感、健康への認識を減らすことができると思います」とウォルシュはベリーウェルに語ります。
これがあなたにとって何を意味するか
病室は、人々が快適な睡眠のオアシスと考える最初の場所ではありません。看護師と医師が数時間ごとにバイタルサインをチェックするので、回復の重要な時期に睡眠パターンがどのように悪化するかを簡単に確認できます。しかし、科学者たちは現在、どの患者が一晩のバイタルサインチェックをスキップするのに十分安定しているかを判断するAIツールを考案しました。つまり、将来、あなたや愛する人が病院に一晩滞在しなければならない場合、あなたは眠ることができるかもしれません。このシステムがあなたのヘルスケアシステムで利用されている場合の夜。
スタッフの大幅な改善
この新しいAIツールが開発される前は、ほとんどの病院には、薬を使用せずに患者の睡眠を改善する方法がほとんどなかったとHirsch氏は言います。
「多くの病院は、廊下の照明を暗くしたり、看護師や他のスタッフに静かな環境を維持するように勧めています。また、一部の診断テストを日中の期間に移行する試みがありました」と彼は言います。「しかし、バイタルサインを完全に回避することは体系的な方法で試みられていません。」
医師や看護師は、このようなAIツールが医療システムの時間をより効率的に最大化するのに役立つ可能性があるという事実も気に入っているかもしれません。 2018年の調査によると、看護師は時間の19〜35％をバイタルサインの記録に費やしています。世界中の病院がコロナウイルス患者の流入に追いつくのに苦労しているため、このような時間節約策は実行可能であり、重要なサポートツール。
Pattiは、医学界が仮想医療に没頭するにつれて、この種のモデルも有益である可能性があると考えています。
「私は心配していた患者に対して健康的なレベルの懸念を維持します。おそらく、少数の患者に対してさらにバイタルサインを行うでしょう」と彼は言います。「しかし、それが私の安定した患者であるならば、私は思う[このツール]を試してみます。それは私たちが向かっているところのようです。 AIは私たちを助けることになっています。」
Zanosと彼のチームは、2021年の第1四半期にAIツールのパイロット実装を計画しており、年内にはさらに多くの展開が行われる可能性があります。
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