コホート研究では、特定の属性が結果にどのように影響するかを理解するために、異なる属性(たとえば、煙とそうでないもの)を持つ2つ(またはそれ以上)の人々のグループを調べることがよくあります。目標は、1つのグループの共有属性(この場合は喫煙)とその最終的な結果との関係を理解することです。
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コホート研究デザイン
エビデンスに基づく人間医学研究には2つのカテゴリーがあります。
実験的研究:これには、臨床試験の各参加者が、薬物、ワクチン、環境曝露など、ある種の介入または状況にさらされる制御されたプロセスが含まれます。比較のために公開されていないコントロールグループもある場合があります。結果は、設定された期間にわたる曝露または介入の影響を追跡することから得られます。
観察研究:これは介入がない場合です。研究者は、さまざまな健康状態に影響を与える可能性のある潜在的な要因を特定するために、一定期間にわたる参加者の曝露と結果を観察するだけです。
コホート研究は長期的です。つまり、一定の期間(多くの場合、数年)にわたって行われ、参加者と定期的にチェックインして、健康状態や健康行動などの情報を記録します。
それらは次のいずれかになります。
- 将来性:現在から始めて、未来へと続く
- ふりかえり:現在から始めますが、医学的結果と出来事に関する情報については過去に目を向けてください
コホート研究の目的
コホート研究の目的は、特定の病気にかかる可能性を高める危険因子をよりよく理解することなどによって、医学の知識と実践を進歩させるのを助けることです。
コホート研究の参加者は、同じ地理的位置にいる、同じ職業を持っている、同じ病状の診断を受けているなど、共通の特徴を持っていることに基づいてグループ化されます。
研究者がコホート試験の参加者にチェックインするたびに、彼らは設定された期間にわたって彼らの健康行動と結果を測定することができます。たとえば、ある研究には2つのコホートが含まれる可能性があります。1つは喫煙し、もう1つは喫煙しません。データは時間の経過とともに収集されるため、研究者は、行動(この場合は喫煙)と特定の結果(たとえば肺がんなど)との間に関連があるように見えるかどうかをよりよく理解できます。
コホート研究の強み
病気の危険因子に関する医療専門家の現在の知識の多くは、コホート研究から来ています。コホート研究は、病気の進行を示すことに加えて、研究者が健康状態の発生率、累積発生率、相対リスク、およびハザード比を計算するのにも役立ちます。
- サイズ:多くの参加者がいる大規模なコホート研究は、通常、小規模な研究よりも自信を持って結論を出すことができます。
- タイムライン:コホート研究は、時間の経過とともに病気の進行を追跡するため、健康状態のタイムラインを確立し、特定の行動が病気の潜在的な要因であるかどうかを判断するのにも役立ちます。
- 複数の測定:多くの場合、コホート研究により、研究者は同じ曝露からの複数の結果を観察および追跡することができます。たとえば、コホート研究が化学療法を受けている人々のグループを追跡している場合、研究者は患者の吐き気と皮膚の発疹の発生率を研究することができます。この場合、1回の曝露(化学療法)と複数の結果(吐き気と皮膚の発疹)があります。
- 精度:コホート研究、特に前向きコホート研究のもう1つの強みは、研究者が曝露変数、その他の変数、および参加者の健康転帰を比較的正確に測定できる可能性があることです。
- 一貫性:研究で測定された結果は均一に行うことができます。
後ろ向きコホート研究には、他のタイプの研究よりも比較的迅速、簡単、かつ安価に実施できるという独自の利点があります。
研究参加者がどのように保護されているか
コホート研究の弱点
コホート研究は医学研究の重要な部分ですが、制限がないわけではありません。
これらには次のものが含まれます。
- 時間:研究者は、いくつかの質問に答えるために、参加者を1日だけラボに連れてくるだけではありません。コホート研究は数年、さらには数十年続く可能性があります。つまり、研究を実行するためのコストは実際に合計される可能性があります。
- 自己報告:後ろ向きコホート研究は費用がかからないものの、過去の状態、結果、行動に関する参加者の自己報告に依存する可能性があるという点で、独自の重大な弱点があります。このため、正確な結果を得るのがより困難になる可能性があります。
- 中退:コホート研究の一部であるために必要な長い時間のコミットメントを考えると、参加者がこのタイプの研究から中退することは珍しいことではありません。彼らにはそれを行う権利がありますが、あまりにも多くの人が研究を離れる場合、バイアスのリスクが高まる可能性があります。
- 行動の変化:コホート研究のもう1つの弱点は、参加者が研究に参加していなかった場合とは異なる方法で行動を変える可能性があることです。これにより、研究の結果が変わる可能性があります。
- バイアスの可能性:最も適切に設計されたコホート研究でさえ、ランダム化比較試験で得られた結果ほど堅牢な結果は得られません。これは、設計によるものです。人々は特定の共通の特徴に基づいてグループに分けられます—ランダム化の本質的な欠如があります。
ベリーウェルからの一言
医薬品、デバイス、およびその他の治療法は、長年の研究の後に市場に出回っています。研究室での薬の初期処方の最初のテストと、副作用のリストが信じられないほど速く読まれるテレビでそれのコマーシャルを見るまでには長い道のりがあります。
あなたが最後に肉体を持っていた時について考えてください。あなたの医者はおそらくあなたのバイタルサインのいくつかを測定し、あなたに血液検査を与え、そしてあなたが特定の病気を発症するリスクを減らすためにあなたが変える必要があるかもしれない様々な行動についてあなたに報告しました。これらのリスク要因は単なる推測ではありません。それらの多くはコホート研究の結果です。
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