ヘルスケアおよび医学研究の文脈では、感度および特異性という用語は、結果の信頼性および状態の検査の有用性に関連して使用される場合があります。これらの用語と、それらが適切なテストを選択し、得られた結果を解釈するためにどのように使用されるかについて学びます。
RapidEye / E + /ゲッティイメージズ医療検査の使用
あなたがあなたが持っている症状の星座をあなたの医者に話し始めるとすぐに、彼らは彼らの教育、以前の経験、そしてスキルに基づいて原因が何であるかについての仮説を立て始めます。原因は明らかかもしれません。ただし、場合によっては、いくつかの潜在的な病気が疑われることがあります。根本的な貢献者を分類するために、追加のテストが必要になる場合があります。これらのテストの選択は、感度と特異性の概念に依存する場合があります。
診断を下すために、医師は完全な身体検査を行ったり、体液サンプル（血液、尿、便、さらには唾液など）を採取したり、その他の医療検査を行って最初の仮説を確認または拒否したりする場合があります。特定の病気を除外または除外できない無駄な検査は避けるべきです。理想的には、疑わしい診断を正確に確認できるテストが選択されます。
医療検査のもう1つの用途は、特定のグループが発症するリスクが高い可能性のある病気を特定するために行われるスクリーニング検査です。これらは病気を診断するためではなく、まだ症状を引き起こしていない可能性のある病気を見つけるために行われます。同様に、個人的な危険因子は、未確認の障害のリスクを高め、より早いまたはより頻繁なスクリーニングを示唆する可能性があります。これらの要因には、民族性、家族歴、性別、年齢、ライフスタイルが含まれます。
特定の母集団での検査の目的を検討するには、感度と特異性の両方を慎重に検討する必要があります。これは、医療提供者と患者の両方が検査と治療について最善の決定を下すのに役立ちます。
感度と特異性を理解する
すべての検査が病気の診断に役立つわけではありません。残念ながら、現代のヘルスケアは無制限のテストに関連するコストを維持することもできません。医療提供者は、特定の危険因子に基づいて、個人に最も適切な検査を慎重に選択する必要があります。間違った検査を選択することは役に立たないか、時間とお金の無駄かもしれません、あるいはそれは実際には存在しない病気の存在を示唆する偽陽性検査にさえつながるかもしれません。テストのこれらの特性が、選択されたテストと得られた結果の解釈にどのように影響するかを考えてみましょう。
医学研究が新しい診断テストを開発するとき、科学者は彼らのテストが標的の病気や状態を適切に特定するのにどれほど効果的であるかを理解しようとします。いくつかの検査は、本当に病気の患者では十分な頻度で病気を見つけられないかもしれません。他の人は、実際に健康な人に病気の存在を誤って示唆するかもしれません。
医療専門家は、検査の長所と短所を考慮に入れます。彼らは間違った治療につながる可能性のある選択を避けようとします。たとえば、癌のある人を診断する場合、病気の存在を示唆する画像だけでなく、腫瘍の特徴を特定するのに役立つ組織サンプルを用意して、適切な化学療法を使用できるようにすることが重要な場合があります。癌の存在を特定するのに正確ではない単一の検査だけに依存して、実際には必要とされないかもしれない治療を開始することは不適切でしょう。
1つのテストが確実ではない状況では、診断の信頼性を高めるために複数のテストを使用できます。テストの診断強度の2つの有用な尺度は、感度と特異性です。これらの用語はどういう意味ですか？
感度は、テストが実際に患者に存在するときに状態を検出する可能性を示します。感度が低いテストは、陽性の結果を見つけるのに慎重すぎると考えることができます。つまり、失敗する側でエラーが発生します。病気の人の病気を特定するため。テストの感度が高い場合、偽陰性になる可能性は低くなります。高感度のテストでは、陽性は陽性です。
特異度とは、病気を持っていない人の病気の存在を除外する検査の能力を指します。言い換えると、特異度の高い検査では、陰性は陰性です。特異性の低い検査は、たとえそれが存在しなくても、陽性の結果を見つけることに熱心すぎると考えることができ、多数の偽陽性を与える可能性があります。これにより、実際には存在していなくても、健康な人が病気にかかっているというテストが行われる可能性があります。テストの特異性が高いほど、想定外の結果が誤って検出されることが少なくなります。
誤検知と誤検知の両方を回避するのは理にかなっているように思われるかもしれません。病気の存在を見逃すと、治療が遅れ、実際に害を及ぼす可能性があります。誰かが病気にかかっていると言われた場合、心理的および肉体的な犠牲は重大ではないかもしれません。テストに高い感度と高い特異性の両方があれば最高です。残念ながら、すべてのテストが完璧というわけではありません。テストの目的と評価対象の個人に一致するバランスを見つける必要がある場合があります。
テストの比較
病気を診断するための最良のテスト（またはテストのグループ）はゴールドスタンダードと呼ばれます。これは、利用可能な最も包括的で正確なテストまたは測定で構成されている場合があります。研究で新しいテストが開発されると、それらは現在使用されている利用可能な最良のテストと比較されます。医学界で広く使用するためにリリースされる前に、新しいテストの感度と特異性は、新しいテストの結果をゴールドスタンダードと比較することによって導き出されます。場合によっては、検査の目的が診断を確認することですが、特定の病状のリスクがある人を特定するために、より広く使用される検査もあります。
スクリーニングとは、特定の疾患を発症するリスクがある可能性のある、現在の症状の有無にかかわらず、多数の患者に医療検査を行う場合です。これらの潜在的な病状、および潜在的なスクリーニング検査のいくつかの例には、次のものが含まれます：
- 乳がん（マンモグラフィ）
- 前立腺がん（前立腺特異抗原またはPSA）
- 結腸がん（大腸内視鏡検査）
- 血圧（血圧計）
- 高コレステロール（コレステロールパネル）
- 子宮頸がん（パパニコロウ塗抹標本）
- 遺伝性疾患（遺伝学パネル）
すべての人が若い年齢で結腸がんのスクリーニングを受ける必要はありませんが、特定の遺伝的状態または強い家族歴を持つ人は評価が必要な場合があります。テストを行うには費用がかかり、やや侵襲的です。テスト自体には特定のリスクがある可能性があります。危険因子と病気にかかる相対的な可能性に基づいて、検査を受ける適切な人を選択することと、利用可能な検査の有用性との間でバランスを取ることが重要です。
誰もがすべての病気について検査されるわけではありません。熟練した臨床医は、特定の測定のテスト前の確率、またはテストが予想される結果をもたらす可能性を理解します。
特定の疾患のスクリーニングは、リスクのある人々を対象としています。可能な限り多くの人の状態を見つけて治療するには、テストのコストを正当化し、誤検知を回避する必要があります。
正および負の予測値
医療提供者は、PPVとNPVの2つの追加の考慮事項のレンズを通して、テストされていないグループ内の病気のリスクを検討することが適切です。
陽性予測値（PPV）は、テストの正しい陽性結果の数を陽性結果の総数（偽陽性を含む）で割ったものです。 PPVが80％の場合、10件中8件の陽性結果が疾患の存在を正確に表し（いわゆる「真陽性」）、残りの2件は「偽陽性」を表します。
負の予測値（NPV）は、テストで得られた正しい負の結果の数を、負の結果（偽陰性を含む）の総数で割ったものです。 NPVが70％の場合、10件中7件の陰性結果は正確に疾患がないことを表し（「真の陰性」）、他の3件の結果は「偽陰性」を表します。つまり、その人は病気にかかっていましたが、検査で診断に失敗しました。それ。
PPVとNPVは、一般集団における疾患の頻度と組み合わされて、大規模なスクリーニングプログラムがどのように見えるかについての予測を提供します。
ベリーウェルからの一言
さまざまな検査の長所を知ることは、病気を効果的に特定するのに役立ちます。患者が生命を脅かす状態にある可能性がある場合、または潜在的な病気に行動するための重大なウィンドウがある場合、適時性、正確性、およびテストのコストの要素のバランスを取るのは難しい場合があります。医学教育の初期の人は、適切な検査を選択するための経験とスキルを発達させていない可能性があり、これは診断を見逃さないために過剰検査への反応的な衝動につながる可能性があります。残念ながら、間違ったテストは、追加のテストや不適切な治療への道をたどる可能性があります。熟練した医療提供者は、必要としている患者が適切な検査を慎重に選択するのを助けることができます。医学が進歩するにつれて、私たちは危険因子を特定し、検査を個別化して、診断と最適な治療のプロセスをさらに促進することができるようになります。
